在审核视频截图时,RTC 视频智能审核会根据审核结果的回调中 outputs
字段返回的 neutral
、porn
和 sexy
三个浮点数值,对图片的属性进行判定,并将结果传入 scene
字段。如果该判定与你的实际业务需求不符,你也可以根据前述三个浮点数值,自定义判定规则。
本文介绍三种示例判定规则。你可以对规则中的阈值进行调整,以提升审核准确度。
outputs
中的 neutral
≥ 0.1,则判定该图片为正常图片(即 "neutral"
)。outputs
中的 neutral
< 0.1,且 porn
≥ 0.8,则判定该图片为色情图片(即 "porn"
)。"sexy"
)。"outputs": { "neutral": 0.091560739, "porn": 0.082511887, "sexy": 0.825927374 }
由于 neutral
< 0.1,且 porn
< 0.8,所以判定该图片为性感图片。
outputs
中的 neutral
≥ 0.1,则判定该图片为正常图片。outputs
中的 neutral
< 0.1,则取 porn
和 sexy
中值较大的作为判定结果。"outputs": { "neutral": 0.091560739, "porn": 0.082511887, "sexy": 0.825927374 }
由于 neutral
< 0.1,porn
< sexy
, 所以判定该图片为性感图片。
取 neutral
、porn
和 sexy
中值较大的作为判定结果。
"outputs": { "neutral": 0.091560739, "porn": 0.082511887, "sexy": 0.825927374 }
由于 porn
< neutral
< sexy
, 所以判定该图片为性感图片。