水晶球的实时预警功能,帮助你实时查看通话体验异常的用户信息,及时识别异常类型与异常影响因素。
总览面板以卡片形式显示不同异常类型的用户数据。卡片左侧显示当前时刻(或指定时刻)各指标的值及占比、最大值、最小值和均值,右侧以曲线图展示指定时段内每分钟的数据。
指标名称 | 指标说明 |
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加频道慢用户数 | 能成功加入频道, 但加频道耗时长的用户数。面板中占比为加频道慢用户数与加频道用户数之比。 |
通话音频卡顿用户数 | 通话时遇到音频卡顿的用户数。面板中占比为音频卡顿用户数与频道内总用户数之比。 |
通话视频卡顿用户数 | 通话时遇到视频卡顿的用户数。面板中占比为视频卡顿用户数与频道内总用户数之比。 |
分布面板展示指定时段内不同异常影响因素的分布。点击全部异常,你可以在下拉菜单中选择异常类型,并查看该类型异常的影响因素及影响的用户数。影响因素详见根因 ID 映射表。
明细面板展示所有通话体验异常的用户详情,包含频道名、用户 ID、异常环节、异常分类、异常体验描述、异常源及影响因素。
搜索:
查询时间:默认展示指定查询时段内的数据。若勾选仅查看选中时刻数据,则展示当前时刻(或指定时刻)的数据。
下载:点击下载可下载列表数据。最多能下载 1000 条用户数据。
查看详情:点击跳转至通话列表。详见通话调查。
名称 | 描述 |
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异常环节 | 通话体验异常发生的环节,含加频道和通话。 |
异常分类 | 通话体验异常的类型,含慢和卡顿。 |
异常体验描述 | 通话体验异常的详细描述,例如加频道超时、视频卡顿。 |
异常源 | 通话体验异常源的类型,含本地用户和远端用户。 |
影响因素 | 造成通话体验异常的影响因素。详见根因 ID 映射表。 |
本节介绍实时数据涉及的重要概念,点击了解更多 Agora 的关键概念。
使用 Agora SDK 进行的所有通话都是在频道内发生的。我们把一个 App 比作一栋大楼的话,频道就好比大楼里面的一个房间。
一个频道中的每个用户都有唯一的用户 ID 用于标识身份。
实时预警在统计用户人数时,会将相同频道名且相同用户 ID 的用户计为一个人。如果一个真实用户以不同的用户 ID 加入一个频道或者以相同的用户 ID 加入不同频道,均会被计算为多个用户。
通话中,由于网络、设备等限制,用户可能会遇到卡顿、延时、黑屏等问题,本文将此类问题统称为体验异常。详细异常类型见体验 ID 映射表。